Okuns Gesetz wird oft verwendet, um die wirtschaftliche Situation zu analysieren. Der von der Wissenschaftlerin abgeleitete Koeffizient charakterisiert den Zusammenhang zwischen Arbeitslosenquote und Wachstumsraten. Es wurde 1962 auf der Grundlage empirischer Daten von dem Wissenschaftler entdeckt, nach dem es benannt wurde. Statistiken zeigen, dass ein Anstieg der Arbeitslosigkeit um 1 % zu einem Rückgang des tatsächlichen BIP gegenüber dem potenziellen BIP um 2 % führt. Dieses Verhältnis ist jedoch nicht konstant. Sie kann je nach Bundesland und Zeitraum variieren. Die Beziehung zwischen den vierteljährlichen Änderungen der Arbeitslosenquote und dem realen BIP ist das Gesetz von Okun. Anzumerken ist, dass die Formel immer noch kritisiert wird. Sein Nutzen zur Erklärung von Marktbedingungen wird ebenfalls in Frage gestellt.
Oakensches Gesetz
Der Koeffizient und das dahinter stehende Gesetz sind das Ergebnis der Verarbeitung statistischer Daten, also empirischer Beobachtungen. Es basierte nicht auf der ursprünglichen Theorie, die dann in der Praxis getestet wurde. Arthur Melvin Oaken sah das Muster, als er US-Statistiken studierte. Es ist ungefähr. Es ist verbunden mitDass das Bruttoinlandsprodukt von vielen Faktoren beeinflusst wird, nicht nur von der Arbeitslosenquote. Allerdings ist eine solche vereinfachende Betrachtung der Beziehung zwischen makroökonomischen Indikatoren manchmal auch nützlich, wie Okens Studie zeigt. Der vom Wissenschaftler abgeleitete Koeffizient zeigt eine umgekehrt proportionale Beziehung zwischen dem Produktionsvolumen und der Arbeitslosenquote. Okun glaubte, dass der Anstieg des BIP um 2 % auf die folgenden Verschiebungen zurückzuführen war:
- Rückgang der zyklischen Arbeitslosigkeit um 1 %;
- 0,5 % Beschäftigungszuwachs;
- eine Erhöhung der Arbeitszeit pro Arbeiter um 0,5 %;
- 1% Produktivitätssteigerung.
Daher können wir durch die Reduzierung der zyklischen Arbeitslosenquote von Okun um 0,1 % erwarten, dass das reale BIP um 0,2 % steigen wird. Dieses Verhältnis variiert jedoch für verschiedene Länder und Zeiträume. Die Beziehung wurde in der Praxis sowohl für das BIP als auch für das BSP getestet. Laut Martin Prachovny ist ein Rückgang der Produktion um 3 % mit einem Rückgang der Arbeitslosigkeit um 1 % verbunden. Er glaubt jedoch, dass dies nur eine indirekte Abhängigkeit ist. Laut Prachovny wird das Produktionsvolumen nicht von der Arbeitslosigkeit beeinflusst, sondern von anderen Faktoren wie der Kapazitätsauslastung und der Zahl der geleisteten Arbeitsstunden. Daher müssen sie entsorgt werden. Prachovny berechnete, dass ein Rückgang der Arbeitslosigkeit um 1 % zu einem BIP-Wachstum von nur 0,7 % führt. Außerdem wird die Abhängigkeit mit der Zeit schwächer. Im Jahr 2005 wurde eine Analyse der jüngsten Statistiken von Andrew Abel und Ben Bernanke durchgeführt. Ihnen zufolge die ErhöhungArbeitslosigkeit um 1 % führt zu einem Rückgang der Produktion um 2 %.
Gründe
Aber warum übersteigt das BIP-Wachstum die prozentuale Veränderung der Arbeitslosenquote? Dafür gibt es mehrere Erklärungen:
- Wirkung des multiplikativen Effekts. Je mehr Menschen beschäftigt sind, desto größer ist die Nachfrage nach Gütern. Daher kann die Produktion schneller wachsen als die Beschäftigung.
- Unvollkommene Statistiken. Arbeitslose können einfach aufhören, nach Arbeit zu suchen. Geschieht dies, dann verschwinden sie vom "Radar" der Statistikämter.
- Noch einmal, diejenigen, die tatsächlich beschäftigt sind, können anfangen, weniger zu arbeiten. Sie wird in der Statistik praktisch nicht ausgewiesen. Diese Situation wirkt sich jedoch erheblich auf das Produktionsvolumen aus. Daher können wir bei gleicher Mitarbeiterzahl tatsächlich unterschiedliche Kennzahlen zum Bruttoprodukt erh alten.
- Abnahme der Arbeitsproduktivität. Dies kann nicht nur an einer Verschlechterung der Organisation liegen, sondern auch an einer zu hohen Anzahl an Mitarbeitern.
Oakensches Gesetz: Formel
Folgende Konventionen einführen:
- Y ist reelle Ausgabe.
- Y’ ist das potenzielle Bruttoinlandsprodukt.
- u ist echte Arbeitslosigkeit.
- u’ ist das natürliche Niveau des vorherigen Indikators.
- c – Okuns Koeffizient.
Unter Berücksichtigung der obigen Konventionen können wir die folgende Formel ableiten: (Y’ – Y)/Y’=с(u – u’).
In den USA ist die letzte Zahl seit 1955 normalerweise 2 oder 3, so wie hierzeigen die obigen empirischen Studien. Diese Version des Okun-Gesetzes wird jedoch selten verwendet, da die Höhe der potenziellen Arbeitslosigkeit und des Bruttoinlandsprodukts schwer abzuschätzen ist. Es gibt eine andere Version der Formel.
Wie berechnet man das BIP-Wachstum
Um die BIP-Wachstumsrate zu berechnen, führen wir die folgenden Symbole ein:
- Y ist das tatsächliche Emissionsvolumen.
- ∆u ist die Veränderung der tatsächlichen Arbeitslosenquote im Vergleich zum Vorjahr.
- C – Okuns Koeffizient.
- ∆Y ist die Änderung der tatsächlichen Produktion gegenüber dem letzten Jahr.
- K ist das durchschnittliche jährliche Produktionswachstum bei Vollbeschäftigung.
Unter Verwendung dieser Notationen können wir die folgende Formel ableiten: ∆Y/Y=k – c∆u.
Für die Neuzeit in der Geschichte der USA beträgt der Koeffizient C 2 und K 3 %. Daraus ergibt sich die Gleichung: ∆Y/Y=0,03 - 2∆u.
Verwenden
Zu wissen, wie man das Okun-Verhältnis berechnet, hilft oft beim Trending. Die resultierenden Zahlen sind jedoch oft nicht sehr genau. Dies liegt an der Variabilität des Koeffizienten für verschiedene Länder und Zeiträume. Daher sollten die erh altenen Prognosen zum BIP-Wachstum aufgrund der Schaffung von Arbeitsplätzen mit einer gewissen Skepsis betrachtet werden. Außerdem sind kurzfristige Trends genauer. Dies liegt daran, dass Marktveränderungen den Koeffizienten beeinflussen können.
Praxis
Angenommen, die Arbeitslosenquote beträgt 10 % undtatsächliches Bruttoinlandsprodukt - 7500 Milliarden Währungseinheiten.
Wir müssen die Höhe des BIP ermitteln, die erreicht werden könnte, wenn die Arbeitslosenquote dem natürlichen Indikator (6%) entspräche. Dieses Problem lässt sich leicht mit dem Gesetz von Okun lösen. Der Koeffizient zeigt, dass die Überschreitung der tatsächlichen Arbeitslosenquote um 1 % über der natürlichen zu einem Verlust von 2 % des BIP führt. Also müssen wir zuerst den Unterschied zwischen 10 % und 6 % finden. Somit beträgt die Differenz zwischen tatsächlicher und natürlicher Arbeitslosenquote 4 %. Danach ist es leicht zu verstehen, dass das BIP in unserem Problem um 8% hinter seinem potenziellen Wert zurückbleibt. Nehmen wir nun das tatsächliche Bruttoinlandsprodukt als 100 % an. Außerdem können wir schlussfolgern, dass 108 % des realen BIP 75001,08=8100 Milliarden Geldeinheiten sind. Es muss verstanden werden, dass dieses Beispiel nur ein Beispiel aus einem Wirtschaftsstudium ist. In Wirklichkeit kann die Situation völlig anders sein. Daher ist die Anwendung des Okunschen Gesetzes nur für kurzfristige Vorhersagen geeignet, bei denen keine extrem genauen Messungen erforderlich sind.
